Zenbat balio du ordu bateko abisuak? Uholde batean, garaiz ebakuatzearen edo ez ebakuatzearen arteko aldea izan daiteke.
Eredu tradizionalek orduak behar izaten dituzte agertokiak sortzeko. Mapa prest dagoenerako, ura iritsi da.
Uholdeak aurreikusteko IA erabiltzeak aukera ematen du arrisku-egoerak aurreikusteko, prebentzio-erabakiak hartzeko nahikoa marjinarekin ekitaldia abian jarri aurretik, eta gaitasun horri gero eta administrazio publiko gehiago interesatzen zaizkio.
Izan ere, bi errealitate horien arteko aldea ez da teknikoa bakarrik.
Ezbehar baten eta hura saihesteko aukerak izatearen arteko aldea da.
Eredu tradizionalen muga
Hamarkadetan erabili diren uholdeak iragartzeko ereduek funtzionatzen dute.
Uraren portaera fisikoa simulatzen dute, iragarpen meteorologikoak, datu hidrologikoak eta informazio topografikoa konbinatuz, emarien eta uholde-mailen agertokiak sortzeko.
Arazoa ez da huts egiten dutela. Berandu dabiltza.
Simulazio horiek orduak iraun ditzakete, batzuetan egun bat baino gehiago bereizmen handiarekin edo eremu zabalekin lan egiten denean.
Tarte hori onargarria zen muturreko gertaerek eredu ezagunagoei jarraitzen zietenean. Baina jada ez.
Klima-aldaketa gertaera bortitzagoak, kontzentratuagoak eta sistema horiek kalibratzeko erabili ziren erregistro historikoetan ahokatzeko zailagoak sortzen ari da. Eta aurreikusteko ezintasun horren aurrean, azkarrago erantzungo duten tresnak behar ditugu.
Iturria: Uholdeen arriskugarritasuna, horien arteko erlazioak eta ondoriozko kartografia motak aztertzeko datu-iturrien multzoak, metodoak eta emaitzak. Díez Herrero et al. (2008). Zuhaitzetan uholdeak bilatzen: Dendrogeomorfologia – Scientific Figure on ResearchGate. Available from:
Zer ekarpen egiten du IAk uholdeak aurreikusteko?
Muturreko gertaeren maiztasuna gero eta handiagoa denez, larrialdietan erabakiak hartzearekin bateragarriak diren epeetan iragarpen operatiboak sortzeko gai diren tresnak behar dira.
Uholdeak aurreikusteko IA aukera hori errazten ari da.
Eredu konbentzionalak orduak behar dituen tokian, neurona-sareetan oinarritutako sistemak minututan sortzen ditu iragarpenak. Duela gutxi egindako ikerketen arabera, 2800 aldiz azkarrago.
Horrek larrialdi klimatikoetan erabakiak hartzeko baldintzak aldatzen ditu: Babes Zibileko arduradunak ez du mapa bat jasotzen ura jada kalean dagoenean, baizik eta oraindik jarduteko tartea dagoenean.
Baina abiadura ez da aldaketa bakarra.
Egungo sistemek denbora errealean integratzen dituzte IoT sentsoreen, estazio hidrometeorologikoen eta eredu meteorologikoen datuak, iragarpen lokalizatuak sortzeko. Emaitza uholdeak izateko probabilitatearen estimazio bat da, ura non metatuko den eta nola mugituko den adierazten duena, ez bakarrik zenbat euri egingo duen.
Duela gutxiko adibide bat: Valentziako DANAren ondoren, Espainiako ikertzaileek Paiportarentzat aurresateko eredu bat garatu zuten, uraren sakoneran 13 zentimetrotik beherako batez besteko errore batekin uholdearen magnitudea aurreratzen zuena, eta ohiko simulazioak baino azkarrago egiten zuena.
Iturria: Adimen Artifizialeko eredu batek Paiportako uholdeen tamaina aurreratzen du. Fundación Matrix, 2025
Mundu mailan, Google Flood sistemak 80 herrialdetan baino gehiagotan eskaintzen ditu alertak. Zazpi egunera egindako iragarpenei esker, mundu osoan 460 milioi pertsona prestatu eta egokitu daitezke uholdeek eragiten duten arriskuaren aurrean.
FASTek, IntelliAlerten alerta goiztiarreko plataformak, IA aplikatzen du benetako testuinguru operatiboetan uholdeak aurreikusteko, sentsoreen eta estazio hidrometeorologikoen datuak larrialdi-planekin integratutako alerta operatibo bihurtuz, eta horrek aukera ematen du ekitaldia abian jarri aurretik erabakiak aurreratzeko.
IA sistemek ez dute ordezten ezagutza hidrologikoa, ezta larrialdi-unitateen edo Babes Zibilaren agintaritza ere. Ziurgabetasuna murrizten dute eta maniobra-tartea zabaltzen dute, baina erantzukizuna pertsonen gain dago oraindik.
Egiteke dauden erronkak
Arrisku klimatikoei aurrea hartzea ez dago soilik teknologia espezifiko baten eskuragarritasunaren edo eskuragarritasunaren mende.
Datuak dira lehen oztopoa. IA ereduak informazio ireki eta elkarreragileaz elikatzen dira. Dataset globalak, hala nola CAMELS eta Caravan, funtsezkoak izan dira hidrologia prediktiboan aurrera egiteko.
Baina sistema publiko askok silo itxi gisa funtzionatzen jarraitzen dute. Kalitateko datuetarako sarbiderik gabe, iragartzeko ahalmena mugatu egiten da.
Bigarrena, aurreikuspena ekintzara itzultzea da. Alerta goiztiar batek norbaitek jasotzen, ulertzen eta jarduten badu bakarrik balio du. Texasen kasuak erakutsi zuen sistemen artean dibergenteak diren zenbatespenek ( % 60 eta % 80, hurrenez hurren) agintariak geldiaraz ditzaketela. Teknologiak erabakiak gaitzen ditu, ez ditu hartzen.
Hirugarren hesia espaziala da. IA sistemek errendimendu handiagoa dute sentsore-dentsitate handiko eskualdeetan eta monitorizazio-azpiegituretan. Arro txikietan eta landa-eremuetan, instrumentazio gutxi dagoenean, muturreko ekitaldiekiko esposizioa handiagoa izaten da. Hedapen teknologikoa nahita planifikatu gabe, IAren erabilerak lehendik zeuden desberdintasunak indartu ditzake. IA sortzaileak datu-hutsune batzuk arintzen ditu, baina ez du zuzeneko behaketa ordezten.
Ura iritsi aurretik erabaki
Espainia klima-aldaketak gehien kaltetutako hogei herrialdeen rankingean sartu da lehen aldiz, eta Valentziako DANA gure historia hurbileko hondamendi natural garestiena izan zen, 4800 milioi euro ingururekin, Espainiako BPGaren % 0,65 inguru.
Alerta goiztiarreko sistemak aukera izateari utzi diote. Kontua ez da adimen artifizialak uholdeak aurreratu ditzakeen, baizik eta lurraldeko erakunde arduradunak gaitasun horiek erabakitzeko prozesuetan integratzeko prestatuta dauden.
FAQS. OHIKO GALDERAK
Datu hidrometeorologikoekin entrenatutako adimen artifizialeko ereduak eta sentsoreak erabiltzen dira, ohiko ereduek baino azkarrago uholdeak aurreikusteko.
Eredu klasikoek prozesu fisikoak simulatzen dituzte, eta orduak edo egunak behar dituzte kalkuluak egiteko. IAk ez ditu ordezkatzen, baina iragarpenak minututan sortzen ditu, erabakitzeko tarte operatiboa zabalduz.
Normalean 8 eta 24 ordu bitartean, gertaera motaren eta eskuragarri dauden datuen kalitatearen arabera.
Ez. IAk ez du erabakirik hartzen eta ez du erantzukizunik hartzen; ziurgabetasuna murrizten du eta arduradun tekniko eta operatiboen jarduna babesten du.
Datu meteorologikoak, hidrologikoak eta topografikoak, sentsoreetatik eta estazioetatik denbora errealean ateratako informazioarekin batera. Datu fidagarri eta elkarreragilerik gabe, aurreikusteko gaitasuna murriztu egiten da.
Arrisku nagusiak antolamenduzkoak dira: datuen elkarreragingarritasunik eza, alertak ekintza bihurtzeko zailtasuna eta gehiegizko konfiantza giza baliozkotasunik gabeko ereduetan.
Dagoeneko eraginkorra den teknologia da, administrazio publikoek nahiz azpiegitura kritikoetako operadoreek erabiltzen dutena, eta alerta goiztiarreko sistemetan eta larrialdi-planetan integratuta dago.
Administrazio publikoak, Babes Zibileko eta larrialdietako zerbitzuak eta uholde-arriskuaren eraginpean dauden azpiegitura kritikoen operadoreak, hala nola garraio-sareak edo funtsezko zerbitzuak.
FAST IntelliAlerten alerta goiztiarreko plataformak sentsoreen eta estazio hidrometeorologikoen datuak larrialdi-planekin integratutako alerta operatibo bihurtzen ditu, eta aukera ematen du gertaera abian jarri aurretik erabakiak hartzeko.
